項目基于目標檢測算法，能夠精準識別山火、煙霧、導線異物、施工機械入侵等隱患場景，檢測準確率超過85%，為快速排除隱患提供了強有力的技術支持。系統(tǒng)還采用先進的深度學習模型剪枝與量化技術，將隱患檢測算法模型的體積縮小至原有的25%，實現(xiàn)了快速部署和實時處理的目標。配電線路隱患響應時間縮短至25ms，大幅提升了效率。
科技創(chuàng)新賦能產業(yè)升級
項目聚焦“智能化、數字化、可視化”目標，通過部署全覆蓋配網線路的可視化巡檢系統(tǒng)，24小時智能監(jiān)控，精準掌握線路隱患與環(huán)境變化，實現(xiàn)了從人工巡檢到遠程智能預警的轉變，體現(xiàn)了人工智能技術在傳統(tǒng)行業(yè)中的賦能作用。
新一代配網可視化監(jiān)測項目成功上線，進一步降低了四川能投筠連電力公司運營成本，極大提升了配網管理的智能化水平，為推動公司電網數字化、智能化轉型打下了堅實基礎。未來，四川能投筠連電力公司將深入踐行四川能投“綠色低碳 科技賦能”企業(yè)宗旨，堅持自主創(chuàng)新與產學研結合，持續(xù)深化與科研機構的合作，進一步推動人工智能技術在電網場景的應用，為用戶提供更高質量、更可靠的電力服務。”